YOLO11 실전 배포에서 마주친 이미지 처리 문제들
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AI/Models & API
어떤 프로젝트였나AI 영양제 관리 플랫폼을 개발하면서 YOLO11 모델을 직접 학습시켜 영양제를 인식하는 기능을 구현했다. 이 과정에 모델을 학습시키는 것에서 생기는 문제를 마주쳤고, 그 과정을 기록한다.문제 1. 학습은 잘 됐는데 실제 서비스에서 인식을 못 한다?가장 오래 헤맸던 문제다.모델 학습은 분명히 잘 됐는데, 실제로 핸드폰으로 찍은 사진을 넣으면 인식을 제대로 못 하는 상황이 반복됐다.원인은 해상도 차이였다.학습할 때 사용한 이미지는 1000×1000 이내로 맞춰서 넣었는데, 실제 서비스에서는 핸드폰으로 찍은 원본 이미지를 그대로 모델에 박아버렸던 것이다. 최신 스마트폰 사진은 3000×4000을 훌쩍 넘는다.모델 입장에서는 학습 때 본 적 없는 크기의 이미지가 들어오니 특징을 제대로 추출하지..